Wir verwandeln Ihre Datenherausforderungen in greifbare Erfolge.
Ohne Insellösungen. Ohne Tool‑Akrobatik.
Sondern mit einem klaren Daten‑Fundament als Basis.
Konzern-Standards. Mittelstands-Fokus. Aus Südtirol.
Ich bin Matteo Palmieri, Daten Engineer aus Bruneck. Seit Jahren baue ich in einem großen südtiroler Industrieunternehmen datengetriebene Lösungen – und erlebe täglich, welche Methoden, Technologien und Standards den Unterschied machen.
Genau dieses Konzern-Know-how bringe ich mit #datengetrieben zu kleinen und mittleren Unternehmen in Südtirol: pragmatisch, zweisprachig (Deutsch und Italienisch) und auf das Wesentliche reduziert. Ich kenne die Herausforderungen und Notwendigkeiten von KMU – und übersetze sie in Lösungen, die zu Budget, Team und Realität eines Mittelständlers passen.
Mein Anspruch: echter Mehrwert aus Daten – ohne überdimensionierte Plattformen, ohne sechsstellige Projektbudgets, mit klarem Blick auf ROI und laufenden Betrieb.
Kommt Ihnen das bekannt vor?
In Ihrem Unternehmen sind viele Daten vorhanden – aber im Alltag liefern sie kaum klare Entscheidungsgrundlagen.
Die Zahlen liegen im ERP, im CRM oder in Excel-Dateien. Reports existieren – beantworten aber nicht die Fragen, die für Ihr Geschäft wirklich relevant sind.
Gleichzeitig hören Sie überall von KI und neuen Tools. Viele Unternehmen möchten starten – sind sich aber unsicher:
Wo anfangen?
Was bringt wirklich etwas?
Und was ist nur zusätzlicher Aufwand?
Sie möchten keine neuen Lösungen um der Lösung willen. Sondern verstehen, wo Potenzial steckt – und welcher nächste Schritt sinnvoll ist.
Genau hier setzt der Data-Quick-Check an.
So läuft der Data‑Quick‑Check ab
1. Erstgespräch – Ziele klären
In einem Vorgespräch klären wir, welche Fragestellungen für Ihr Geschäft wirklich relevant sind – und wo aktuell Unsicherheit besteht.
2. Überblick über Ihre bestehenden Daten
Wir sichten gemeinsam Ihre vorhandenen Datenquellen (z. B. ERP, CRM, Excel) und bewerten strukturiert, was vorhanden ist und wie gut diese Daten nutzbar sind.
3. Anwendungsfälle identifizieren und priorisieren
Auf Basis Ihrer Daten leiten wir konkrete Anwendungsfälle ab und priorisieren sie nach Nutzen und Umsetzbarkeit.
4. Proof of Value – ein Anwendungsfall wird umgesetzt
Einer der identifizierten Anwendungsfälle wird exemplarisch umgesetzt, damit Sie konkret sehen, wie aus Ihren Daten Mehrwert entsteht.
Ergebnis:
Sie haben Klarheit, ein greifbares Ergebnis – und eine fundierte Entscheidungsgrundlage für die nächsten Schritte.
Häufig gestellte Fragen
Der Weg zum datengetriebenen KMU
In meiner Arbeit mit kleinen und mittleren Unternehmen zeigt sich immer wieder dasselbe Muster: Daten sind vorhanden, Entscheidungen aber oft unsicher oder uneinheitlich.
Dieses Buch fasst die Erfahrungen aus zahlreichen Projekten zusammen und zeigt, wie KMUs ihre bestehenden Daten schrittweise sinnvoll nutzen können – ohne große IT‑Projekte und ohne technisches Vorwissen.
Im Fokus stehen klare Entscheidungsgrundlagen, eine strukturierte Herangehensweise und der Aufbau einer datengetriebenen Arbeitsweise, die langfristig trägt.
Der Data‑Quick‑Check ist aus genau dieser Denkweise entstanden: als pragmatischer Einstieg, um zuerst Klarheit zu schaffen, bevor weitere Schritte entschieden werden.